A Google szerint matekkal bizonyítható, hogy az AI-juk kreatív. De tényleg?

A Google most kiadott egy tanulmányt, ami matekkal próbálja alátámasztani: a képgeneráló AI-k nem másolnak, hanem valódi, új képeket alkotnak. A kutatás lényege egyszerű: a modellek zajból építik fel a képet, és egy úgynevezett "score function" dönti el minden lépésnél, merre mozduljon a végeredmény. Ha ez a folyamat tökéletesen pontos lenne, mindig visszaugrana egy betanított képhez - ez lenne a másolás. De a modellek működése természetéből adódóan elmosódik kicsit, így a végeredmény két vagy több tanítóképe közé csúszik. A Google ezt hívja interpolációnak, és szerintük ez a kreativitás bizonyítéka.

Csakhogy itt jön a bökkenő. A cikk szerzője, Tom May szerint az interpoláció matematikailag lehet igaz, attól még nem jelenti azt, hogy a gép "kreatív" abban az értelemben, ahogy egy alkotó ember érti ezt a szót. Van Gogh kavargó egei nem két festmény matematikai középpontjából születtek, hanem japán fametszetek hatásából, mentális küzdelmekből és évek technikai kísérletezéséből. Monet nem azért festette meg harmincszor a rouen-i katedrálist, mert interpolált - hanem mert érdekelte, hogyan változik egy téma a fényviszonyokkal. Az AI-modellnek nincs ilyen tétje, nincs mit megoldania. Csak egy elmosódott erőteret követ, cél és szándék nélkül.

A tanulság egyszerű: a Google matekja valószínűleg helytálló, és tényleg cáfolja azt a leegyszerűsített képet, hogy ezek a rendszerek csak kollázsgépek. De az, hogy egy modell hogyan generál új mintázatokat, teljesen más kérdés, mint hogy ez kreativitásnak számít-e. A számok és a szavak közötti szakadék pont ott van, ahol a technológiai és a művészi nézőpont találkozik - és egyelőre nem ér össze.